Google Cloud Shelf Checking AI và Cortex Framework với SAP

Giải Pháp Cho Nhà Bán Lẻ: Google Cloud Shelf Checking AI và Cortex Framework với SAP

Đối với các nhà bán lẻ, việc cập nhật dữ liệu real-time về tình trạng hàng hóa cũng như phân tích các insight người dùng luôn là thách thức hàng đầu đặc biệt trong các giai đoạn cao điểm như lễ, tết, Black Friday, etc. Với sự kết hợp của Google Cloud và SAP sẽ mang lại giải pháp toàn diện cho các nhà bán lẻ. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Tại sự kiện National Retail Federation (NRF) (NRF) hồi đầu 2023, Google đã công bố các công cụ AI mới dành cho nhà bán lẻ như Shelf Checking AI giúp tối đa hóa sức mạnh của AI trong việc tự động hóa và xử lý dữ liệu để giải quyết các vấn đề hàng hóa.

Giải pháp này sử dụng các mô hình máy học để liên kết hình ảnh với các sản phẩm cụ thể bằng Product Recognizer AI model (mô hình AI nhận diện sản phẩm) và xác định các thuộc tính thẻ định giá (ví dụ: giá, tiêu đề sản phẩm) thông qua Tag Recognizer AI model (mô hình AI nhận dạng thẻ). Ngoài ra, nó còn hỗ trợ nhiều phương thức khác nhau để chụp ảnh như: robotic automation, fixed cameras, shelf edge cameras và thiết bị di động.

Hiện tại ở bản xem trước, Shelf Checking AI thể hiện một bước tiến đáng kể trong việc giải quyết các thách thức trong việc giữ đủ hàng hóa, giúp các nhà bán lẻ cải thiện lợi nhuận, trải nghiệm của khách hàng và danh tiếng thương hiệu.

Giá trị cốt lõi của Shelf Checking Ai là Product Recognizer AI model (mô hình nhận diện sản phẩm): có thể xác định các sản phẩm trong ảnh hoặc trên kệ lưu trữ. Ngoài ra, giải pháp còn sử dụng bộ sưu tập thông tin sản phẩm khổng lồ của Google, bao gồm thông tin nhận dạng GTIN/UPC, brand , tiêu đề, mô tả bằng nhiều ngôn ngữ, logo, hình ảnh có nhiều bao bì khác nhau, etc. Với cơ sở dữ liệu sản phẩm này, Product Recognizer AI model có thể nhanh chóng xác định nhiều sản phẩm.

Sự kết hợp giữa Google Cloud và SAP giúp doanh nghiệp trả lời được các câu hỏi về: sản phẩm có lợi nhuận cao, hàng tồn kho, tần suất đặt hàng, thời gian giao hàng, etc. Tuy nhiên, làm việc với dữ liệu SAP bên ngoài hệ thống SAP có thể là một thách thức. Dữ liệu SAP có rất nhiều ngữ nghĩa kinh doanh và việc trích xuất từ lớp ứng dụng vào đám mây dữ liệu bên ngoài khiến doanh nghiệp phải kết hợp chúng theo cách thủ công.

Với Google Cloud Cortex Framework giúp cung cấp các mẫu kiến trúc tham chiếu cho doanh nghiệp, để tích hợp và tập hợp các giải pháp có thể triển khai, lập mô hình dữ liệu nhanh trong BigQuery, làm nền tảng cho thông tin chi tiết nâng cao và Xử lý AI ở quy mô lớn.

Doanh nghiệp có thể nhanh chóng triển khai Cortex Data Foundation cho nội dung SAP vào môi trường Google Cloud BigQuery và nhận được một bộ mô hình dữ liệu SAP nhận biết ngữ cảnh cũng như các thông tin chuyên sâu về sản phẩm, tần suất đặt hàng, hàng tồn kho, thời gian giao hàng của nhà cung cấp, etc. Cortex Framework giúp cung cấp nền tảng dữ liệu cho việc ra quyết định, mang lại kết quả kinh doanh hiệu quả như quản lý nhiệm vụ, tối ưu hóa lực lượng lao động và bổ sung nhân lực.

Ví dụ: Cortex Data Foundation cho SAP, kết hợp với dữ liệu POS và Shelf Checking AI có thể cải thiện năng suất bằng cách hỗ trợ doanh nghiệp quản lý và lập kế hoạch thực hiện các nhiệm vụ. Điều này có thể giúp tối đa hóa lợi nhuận và giảm thiểu sự xuất hiện của cả tình trạng hết hàng và hết hàng.

Với các công cụ tăng tốc giải pháp Google Cloud Cortex Framework như Demand Sensing, doanh nghiệp cũng có thể giải quyết các thách thức xung quanh bằng predefined data models và AI templates giúp tập hợp dữ liệu lại với nhau và mở rộng giá trị của khả năng lập kế hoạch.