Các trường hợp ứng dụng GenAI cho ngành tài chính
Theo báo cáo từ Google Cloud Gen AI Benchmarking Study, 2023 cho biết, hơn 82% doanh nghiệp cho rằng việc ứng dụng GenAI sẽ tạo nên bước đột phá mới cho ngành của họ. Hãy cùng Cloud Ace điểm qua một số trường hợp ứng dụng AI trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính nhé.
3 khả năng chính mà GenAI hỗ trợ cho các doanh nghiệp:
- Tạo các tương tác trực tuyến mang tính trò chuyện (EX: hành trình trò chuyện, tự động hóa dịch vụ khách hàng, truy cập kiến thức và những thứ khác)
- Dễ dàng truy cập các dữ liệu phức tạp của doanh nghiệp một cách trực quan (EX: tìm kiếm doanh nghiệp, khám phá và đề xuất sản phẩm, tự động hóa quy trình kinh doanh và các dữ liệu khác)
- Thúc đẩy quá trình tạo nội dung (EX: quảng cáo, tạo tài liệu, và các nội dung khác)
Các ngân hàng, tổ chức tài chính thường dành nhiều thời gian cho việc tìm kiếm, tóm tắt thông tin tài liệu, dẫn đến họ khó dành nhiều thời gian cho việc chăm sóc khách hàng. GenAI có thể hỗ trợ đội ngũ nhân viên ngân hàng tìm hiểu thông tin trong HĐ một cách hiệu quả (Ex: chính sách, giao dịch, cho vay, etc) và các tài liệu phi cấu trúc khác.
Ngoài ra, GenAI có thể giúp các nhà phân tích tăng tốc việc tạo báo cáo nhờ các nghiên cứu, tóm tắt hàng nghìn dữ liệu kinh tế hoặc số liệu thống kê từ khắp các nơi trên thế giới. Nó cũng có thể giúp tạo ra các cuộc meeting hấp dẫn hơn nhờ khả năng tạo các tài liệu thuyết trình.
Hãy xem bản demo dưới đây:
Người dùng đôi khi cần trợ giúp để tìm câu trả lời cho vấn đề khong được lập trình sẵn trong chatbot AI hiện có. (Ex: hỗ trợ giải quyết các vấn đề gian lận, lừa đảo, etc). GenAI sẽ giúp khách hàng có được câu trả lời họ cần, do tính vượt trội về khả năng tìm kiếm trong kho dữ liệu lớn, tóm tắt và hỗ trợ các đại lý khách hàng hoặc các chatbot AI hiện có. Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng.
Hãy xem bản demo dưới đây
Để hiểu đầy đủ về thị trường và các rủi ro toàn cầu, các doanh nghiệp đầu tư phải phân tích các hồ sơ, bản ghi, báo cáo và dữ liệu phức tạp của công ty ở nhiều định dạng, đồng thời truy vấn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Trong thị trường tiền tệ, các công cụ Generative AI có thể đóng vai trò như một trợ lý nghiên cứu cho các nhà phân tích. Nó giúp sàng lọc hàng triệu bản ghi sự kiện (Ex: cuộc gọi thu nhập), hồ sơ công ty (ví dụ: 10K/10Q), ước tính đồng thuận, báo cáo kinh tế vĩ mô, hồ sơ pháp lý và các nguồn khác, đồng thời xác định và tóm tắt thông tin chính một cách nhanh chóng và thông minh.
Hãy xem bản demo dưới đây:
Trong ngành dịch vụ tài chính, các công việc thủ công, lặp đi lặp lại để giải quyết các yêu cầu do thay đổi chính sách luôn diễn ra, vì vậy các nhà phát triển cần nhanh chóng hiểu được các thay đổi và hệ thống sẽ yêu cầu họ thay đổi mã.
GenAI cung cấp các câu trả lời, tóm tắt kèm theo các đường liên kết đến 1 vị trí cụ thể chứa câu trả lời. Nó có thể hỗ trợ tự động hóa các mã thay đổi với kho lưu trữ và cung cấp tài liệu.
Các công cụ machine learning có thể dự đoán các ưu đãi hoặc bán hàng cho các phân khúc khách hàng cụ thể dựa trên các thông số có sẵn, nhưng không phải lúc nào cũng dễ dàng vận hành nhanh chóng những thông tin chi tiết đó.
VD: tạo email MKT hoặc tin nhắn trong ứng dụng với các đề xuất tài chính cụ thể có thể tốn thời gian. Gen AI có thể hỗ trợ quá trình sáng tạo tin nhắn được cá nhân hóa trên quy mô lớn bằng ngôn ngữ đàm thoại. Nó có thể giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng, giữ chân và bán chéo.
Vietnamese 
English 