Google ra mắt mô hình Gemini 3

Google ra mắt mô hình Gemini 3

Theo báo cáo từ Google, hiện Gemini app đã vượt mốc 650 triệu người dùng hàng tháng, hơn 70% doanh nghiệp đang sử dụng nền tảng điện toán đám mây ứng dụng Google AI vào hệ thống của mình. Nhằm tiếp tục mang các khả năng AI tiếp cận đến hàng tỷ người dùng trên toàn thế giới dễ dàng hơn, Google vừa ra mắt mô hình Gemini 3 – mô hình thông minh nhất tới thời điểm hiện tại, kết hợp tất cả khả năng của Gemini lại với nhau để hiện thực hóa mọi ý tưởng. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Gemini 3 là mô hình mạnh mẽ nhất về khả năng hiểu đa phương thức (multimodal understanding), đồng thời là mô hình agentic và vibe coding mạnh mẽ nhất từ trước đến nay, mang lại khả năng suy luận vượt trội. Mô hình được xây dựng để nắm bắt những tầng ý nghĩa sâu sắc và tinh tế, bao gồm cả việc nhận ra các gợi ý nhỏ hay bóc tách những lớp chồng chéo của một vấn đề phức tạp.

Gemini 3 được cho là vượt trội trong việc xác định ngữ cảnh và ý định đằng sau yêu cầu, giúp người dùng nhận được câu trả lời ưng ý với ít câu lệnh (prompt) nhất.

Gemini 3 Pro

Gemini 3 được ra mắt với phiên bản preview Gemini 3 Pro, có khả năng hiện thực hóa mọi ý tưởng nhờ vào năng lực suy luận tiên tiến và khả năng đa phương thức (multimodal). Mô hình này vượt trội đáng kể so với phiên bản 2.5 Pro trên mọi tiêu chuẩn đo lường AI quan trọng.

Gemini 3 Pro đứng đầu bảng xếp hạng LMArena với điểm đột phá 1501 Elo. Mô hình thể hiện khả năng suy luận cấp độ Tiến sĩ (PhD-level) với điểm số cao nhất trong các bài kiểm tra:

Humanity’s Last Exam: Đạt 37.5% (mà không sử dụng bất kỳ công cụ nào).
GPQA Diamond: Đạt 91.9%.

Đồng thời, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các mô hình trong lĩnh vực toán học, đạt mức 23.4% trên MathArena Apex. Vượt ra ngoài văn bản, Gemini 3 Pro định nghĩa lại khả năng suy luận đa phương thức với điểm số ấn tượng:

MMMU-Pro: Đạt 81%.
Video-MMMU: Đạt 87.6%.

Mô hình cũng đạt 72.1% trên SimpleQA Verified, cho thấy sự tiến bộ lớn về độ chính xác của thông tin thực tế. Điều này đồng nghĩa Gemini 3 Pro có năng lực cao trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp trên nhiều lĩnh vực đa dạng như khoa học và toán học, với độ tin cậy cao.

Gemini 3 Deep Think

Gemini 3 Deep Think - chế độ tăng cường suy luận - giúp nâng cao hiệu suất của Gemini 3. Hiện Google đã cung cấp phiên bản preview cho người dùng đăng ký Google AI Ultra.

Trong quá trình thử nghiệm, Gemini 3 Deep Think vượt trội hơn so với hiệu suất vốn đã ấn tượng của Gemini 3 Pro trên các bài kiểm tra:

Humanity’s Last Exam: Đạt 41.0% (mà không sử dụng công cụ).
GPQA Diamond: Đạt 93.8%.

Mô hình này cũng đạt được mức kỷ lục chưa từng có 45.1% trên ARC-AGI-2 (có thực thi code, đã được ARC Prize xác minh), chứng minh năng lực giải quyết các thách thức mới lạ.

Học hỏi

Gemini 3 được thiết kế để tổng hợp liền mạch thông tin từ mọi phương thức (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, code). Nó nâng cao giới hạn của suy luận đa phương thức, giúp việc học tập được cá nhân hóa và hiệu quả hơn nhờ sự kết hợp: Khả năng suy luận, xử lý thông tin và hình ảnh không gian tiên tiến, cùng khả năng làm việc hiệu suất cao trong đa ngôn ngữ. Mô hình có thể xử lý ngữ cảnh tối đa 1 triệu token đầu vào.

Ngoài ra, để hiểu rõ hơn thông tin trên website, AI mode trong Google Search hiện ứng dụng Gemini 3 để tạo ra trải nghiệm generative UI mới như bố cục trực quan hấp dẫn và các công cụ mô phỏng tương tác, dựa trên truy vấn của người dùng.

Xây dựng

Kế thừa 2.5 Pro, Gemini 3 là công cụ hiện thực hóa mọi ý tưởng cho nhà phát triển. Mô hình vượt trội trong zero-shot generation, xử lý các câu lệnh/hướng dẫn phức tạp để tạp dựng Web UI tương tác. Gemini 3 là mô hình vibe coding và agentic coding tốt nhất của Google, giúp nâng cao năng suất cho các developers.

Kết quả:

Đứng đầu WebDev Arena với 1487 Elo.
Đạt 54.2% trên Terminal-Bench 2.0 (kiểm tra khả năng sử dụng terminal).
Vượt xa 2.5 Pro trên SWE-bench Verified (76.2%), một tiêu chuẩn đo lường khả năng của coding agents.

Hiện tại, developers có thể sử dụng Gemini 3 trong Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI và nền tảng phát triển agentic mới của Google, Google Antigravity. Mô hình này cũng có mặt trên các nền tảng third-party khác như Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit, etc.

Google vừa ra mắt Google Antigravity - nền tảng phát triển agentic - cho phép lập trình viên làm việc xoay quanh nhiệm vụ thay vì từng thao tác nhỏ lẻ. Antigravity biến AI từ một công cụ thành một đối tác chủ động, cho phép các agent tự động lập kế hoạch và thực hiện các tác vụ phần mềm phức tạp, từ đầu đến cuối một cách đồng thời thay mặt người dùng, bao gồm cả việc tự xác thực mã của chính mình.

Google Antigravity còn tích hợp Gemini 3 Pro, cùng với mô hình Gemini 2.5 Computer Use (dành cho kiểm soát trình duyệt) và mô hình chỉnh sửa hình ảnh hàng đầu Nano Banana (Gemini 2.5 Image).

Lập kế hoạch

Google đã đạt tiến bộ vượt bậc trong khả năng lập trình và lập kế hoạch dài hạn:

Gemini 3 đã dẫn đầu bài kiểm tra lập kế hoạch dài hạn Vending-Bench 2 (bài kiểm tra khả năng lập kế hoạch dài hạn thông qua việc vận hành một mô hình kinh doanh máy bán hàng tự động giả lập).
Điểm mạnh Gemini 3 Pro: Duy trì sử dụng công cụ và ra quyết định nhất quán trong suốt mô phỏng một năm, đạt lợi nhuận cao mà không đi chệch mục tiêu.
Lợi ích: Nhờ khả năng suy luận sâu và sử dụng công cụ ổn định, Gemini 3 có thể thực hiện các quy trình phức tạp, nhiều bước (ví dụ: phân loại email trong Gmail, lập lịch trình du lịch).

Người dùng Google AI Ultra có thể trải nghiệm các tính năng tác nhân này với Gemini Agent trong ứng dụng Gemini từ hôm nay.

Cloud Ace

Google Cloud Managed Service Provider