Google Cloud Platform - Cách Traveloka Phân Tích Dữ Liệu

Google Cloud Platform
Cách Traveloka Phân Tích Dữ Liệu Mạnh Mẽ

Với các công nghệ của Google Cloud, chẳng hạn như BigQuery, Traveloka đã thiết lập một kiến trúc dữ liệu đáp ứng tất cả các yêu cầu về hiệu suất và tính khả dụng, đồng thời cho phép doanh nghiệp thu được thông tin chi tiết có ý nghĩa và có thể hành động từ khối lượng dữ liệu lớn. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Traveloka có trụ sở tại Indonesia, chuyên cung cấp dịch vụ đặt vé máy bay và đặt phòng khách sạn trực tuyến, hiện đang mở rộng nhanh chóng sang Đông Nam Á và Úc. Trong thời gian gần đây, Traveloka đã mở rộng để cung cấp các sản phẩm và dịch vụ phong cách sống, chẳng hạn như vé tham quan, các hoạt động giải trí, cho thuê xe hơi, đưa đón sân bay, đặt bàn nhà hàng và phiếu mua hàng.

Môi trường phân tích dữ liệu không theo kịp khi doanh nghiệp mở rộng, ảnh hưởng đến quy trình xử lý dữ liệu như: phát hiện gian lận, cá nhân hóa, tối ưu quảng cáo, bán chéo, thử nghiệm A/B, theo dõi hiệu suất kinh doanh, etc.
Khi sử dụng Apache Kafka, khó khăn và tốn thời gian trong việc gỡ rối các cluster.
Việc thêm nhiều node hơn vào MongoDB yêu cầu một quá trình tái cân bằng kéo dài – khiến doanh nghiệp nhanh chóng hết dung lượng ổ đĩa.
Doanh nghiệp chỉ có thể lưu trữ dữ liệu 14 ngày trong MemSQL do giới hạn bộ nhớ.

Lưu trữ đến 400TB (khoảng 500 tỷ hàng) dữ liệu.
Bản record khả dụng trên 99,99%.
Giúp các nhà phát triển tập trung phát triển sản phẩm.
Thu thập và phân tích dữ liệu trong thời gian thực để ra quyết định cho toàn doanh nghiệp.

Cloud Ace

Google Cloud Managed Service Provider