Giới Thiệu Google AI Gemma 3

Giới Thiệu Google AI Gemma 3

Gemma là một dòng mô hình mở, gọn nhẹ, tiên tiến được xây dựng từ cùng một nghiên cứu, công nghệ tương tự Gemini 2.0. Trong một năm kể từ ngày ra mắt, Gemma đã có hơn 100 triệu lượt tải xuống, một cộng đồng sôi nổi với hơn 60.000 biến thể. Hệ sinh thái “Gemmaverse” này của Google Cloud đang ngày càng phát triển vơi mô hình Gemma 3. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Google AI Gemma 3 là thế hệ tiếp theo của mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở do Google DeepMind phát triển, ra mắt vào tháng 3/2025. Đây là bản nâng cấp từ Gemma 2, với nhiều cải tiến về hiệu suất, khả năng xử lý dữ liệu và ứng dụng thực tế.

Mô hình hỗ trợ đa phương thức với đầu vào ngôn ngữ và thị giác và đầu ra văn bản, xử lý tới 128K token, hiểu hơn 140 ngôn ngữ và cải thiện khả năng toán học, lý luận, hội thoại. Mô hình có bốn kích thước (1B, 4B, 12B, 27B), gồm phiên bản đào tạo trước để tùy chỉnh theo nhu cầu và phiên bản điều chỉnh theo hướng dẫn cho mục đích chung.

AI Gemma 3 được thiết kế để hoạt động hiệu quả trên các thiết bị từ máy tính cá nhân đến trung tâm dữ liệu, giúp các nhà phát triển dễ dàng triển khai ứng dụng AI mạnh mẽ hơn mà không cần hạ tầng phức tạp.

🔹 Hiệu suất tối ưu trên một GPU hoặc TPU: Gemma 3 đạt hiệu suất vượt trội so với các mô hình cùng kích thước, vượt qua Llama3-405B, DeepSeek-V3 và o3-mini trong các đánh giá sơ bộ trên bảng xếp hạng LMArena. Nhờ đó, các ứng dụng AI có thể chạy mượt mà trên một GPU hoặc máy chủ TPU duy nhất.
🔹 Hỗ trợ hơn 140 ngôn ngữ: Gemma 3 được tích hợp sẵn hơn 35 ngôn ngữ và đã được training trước trên hơn 140 ngôn ngữ, giúp mở rộng khả năng tiếp cận thị trường toàn cầu.
🔹 Nâng cấp xử lý hình ảnh, văn bản: Mô hình có khả năng suy luận nâng cao, hỗ trợ phân tích hình ảnh, văn bản và video ngắn, tạo ra các ứng dụng AI tương tác hiệu quả hơn.
🔹 Xử lý thông tin phức tạp với cửa sổ ngữ cảnh 128K token: Cửa sổ ngữ cảnh mở rộng giúp AI xử lý và hiểu lượng dữ liệu lớn một cách chính xác và hiệu quả.
🔹 Tự động hóa chức năng gọi hàm: Hỗ trợ gọi hàm và đầu ra có cấu trúc giúp xây dựng các quy trình làm việc AI linh hoạt, tối ưu hóa tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng.
🔹 Tăng tốc hiệu suất với mô hình lượng tử hóa: Phiên bản lượng tử hóa chính thức giúp giảm kích thước mô hình và yêu cầu tính toán, đồng thời duy trì độ chính xác cao.

Cùng với Gemma 3, Google Cloud ra mắt ShieldGemma 2, một mô hình kiểm tra an toàn hình ảnh mạnh mẽ (4B) được xây dựng trên nền tảng Gemma 3. ShieldGemma 2 cung cấp giải pháp sẵn sàng sử dụng, giúp xác định nội dung theo ba danh mục an toàn: nội dung nguy hiểm, nội dung khiêu dâm và bạo lực. Developers có thể tùy chỉnh ShieldGemma 2 theo nhu cầu riêng, đảm bảo kiểm soát linh hoạt và phù hợp với từng ứng dụng. Được thiết kế trên kiến trúc hiệu suất cao của Gemma 3, ShieldGemma 2 là một giải pháp mở, hỗ trợ phát triển AI một cách có trách nhiệm.

ShieldGemma 2 – Hỗ trợ phát triển ứng dụng hình ảnh AI an toàn hơn

Linh hoạt (Flexibility): Hỗ trợ tải lên mọi loại hình ảnh, từ tổng hợp đến tự nhiên, và tùy chỉnh mẫu prompt phù hợp với nhu cầu cụ thể. Có thể tinh chỉnh trực tiếp trên Google Colab hoặc GPU riêng.
Tích hợp dễ dàng (Versatility): ShieldGemma 2 tương thích với tất cả các công cụ hỗ trợ Gemma 3 như: Transformers, JAX, Keras, Ollama và nhiều nền tảng phổ biến khác.
Hợp tác mở (Collaborative): Với bản chấtmở, ShieldGemma khuyến khích sự đóng góp từ cộng đồng để cùng nâng cao tiêu chuẩn an toàn của ngành AI.

Việc triển khai mô hình mở một cách có trách nhiệm đòi hỏi sự chung tay của cả cộng đồng. Google Cloud cam kết tiếp tục nghiên cứu để mở rộng khả năng của ShieldGemma 2, giúp nó hoạt động hiệu quả hơn trên nhiều lĩnh vực và phù hợp với các tiêu chuẩn phân loại ML Commons đa phương thức trong tương lai.