Google Cloud AI Protection

Google Cloud AI Protection – Phương pháp bảo mật hệ thống AI

Đứng trước sự phát triển nhanh chóng của AI, làm thế nào để bảo mật được hệ thống, xử lý những rủi ro tiềm ẩn khi ứng dụng AI là điều mà tất cả các doanh nghiệp đặt lên hàng đầu. Chính vì vậy, Google Cloud đã ra mắt bộ giải pháp AI Protection hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng và vận hành AI an toàn, hiệu quả. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

AI protection là một giải pháp giúp giảm thiểu rủi ro trong suốt quá trình xây dựng và phát triển hệ thống AI của doanh nghiệp. Đây là tập hợp các khả năng được thiết kế để bảo vệ AI workload và dữ liệu trên nhiều nền tảng đám mây và mô hình, bất kể hệ thống nào đang được sử dụng.

AI Protection cung cấp phương thức quản lý rủi ro AI toàn diện với các tính năng:

🔹 Phát hiện tài nguyên AI trong hệ thống và đánh giá lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn.
🔹 Bảo vệ tài sản AI bằng các biện pháp kiểm soát, chính sách và rào chắn bảo mật.
🔹 Quản lý mối đe dọa với các khả năng phát hiện, điều tra và ứng phó linh hoạt.

Quản lý rủi ro AI hiệu quả bắt đầu bằng việc hiểu rõ AI đang được sử dụng ở đâu và như thế nào trong hệ thống của doanh nghiệp. AI Protection hỗ trợ tự động phát hiện và lập danh mục tài sản AI, bao gồm mô hình, ứng dụng, dữ liệu và mối quan hệ giữa chúng.

Việc nắm bắt dữ liệu nào đang hỗ trợ ứng dụng AI và cách bảo vệ dữ liệu đó là yếu tố quan trọng. Sensitive Data Protection (SDP) hiện mở rộng khả năng phát hiện dữ liệu tự động đến Vertex AI datasets, giúp đánh giá độ nhạy cảm và phân loại dữ liệu được sử dụng trong quá trình training, tinh chỉnh mô hình. Đồng thời, SDP có thể tạo hồ sơ dữ liệu chi tiết, cung cấp cái nhìn sâu hơn về loại dữ liệu và mức độ nhạy cảm.

Sau khi xác định được sensitive data, AI Protection tận dụng Security Command Center’s virtual red teaming để phát hiện các điểm yếu tiềm ẩn, xác định các kịch bản tấn công có thể xảy ra và đề xuất các biện pháp khắc phục nhằm bảo vệ dữ liệu AI quan trọng.

Các developers có thể tích hợp tính năng kiểm soát prompt và phản hồi của Model Armor vào ứng dụng thông qua REST API hoặc Apigee. Sắp tới, Model Armor sẽ hỗ trợ triển khai trực tiếp mà không cần thay đổi ứng dụng, nhờ tích hợp với Vertex AI và các sản phẩm Cloud Networking.

Model Armor không chỉ bảo vệ trước prompt injection, jailbreak và rò rỉ dữ liệu, mà còn giúp giám sát bảo mật AI tập trung trong Security Command Center (SCC), mang lại khả năng phát hiện và xử lý lỗ hổng nhanh chóng.

Ngoài ra, doanh nghiệp có thể tận dụng AI Protection để tăng cường bảo mật cho ứng dụng Vertex AI thông qua Security Command Center.

AI Protection tận dụng security intelligence từ Google và Mandiant để bảo vệ hệ thống AI. Security Command Center (SCC) cung các các bộ phát hiện giúp xác định các truy cập trái phép, hành vi leo thang đặc quyền để mở rộng quyền kiểm soát và các phương thức duy trì quyền truy cập. Sắp tới, AI Protection sẽ bổ sung các bộ phát hiện mới nhằm ngăn chặn các mối đe dọa như chiếm quyền mô hình AI.

Bảo mật AI cần một chiến lược toàn diện, đảm bảo tính toàn vẹn mô hình, nguồn gốc dữ liệu và quản trị an toàn. Các giải pháp rời rạc có thể tạo ra lỗ hổng bảo mật, khiến doanh nghiệp đối mặt với nguy cơ tấn công AI. Với cách tiếp cận tổng thể, Google Cloud giúp tăng cường bảo mật AI, giảm rủi ro và tối ưu hóa quản lý, mang lại sự an toàn và hiệu quả cho hệ thống AI.

Doanh nghiệp có thể tận dụng Google Cloud với bảo mật nhiều lớp, mã hóa mạnh mẽ và kiểm soát chuỗi cung ứng phần mềm nghiêm ngặt. Assured Workloads hỗ trợ tạo môi trường tuân thủ quy định với chính sách kiểm soát dữ liệu chặt chẽ. Audit Manager giúp doanh nghiệp đáp ứng các tiêu chuẩn AI mới, và Confidential Computing sẽ bảo vệ dữ liệu trong suốt quá trình xử lý, ngăn chặn truy cập trái phép. Thêm vào đó, Chrome Enterprise Premium cung cấp khả năng giám sát hoạt động AI trong doanh nghiệp, giúp phát hiện và ngăn chặn rò rỉ dữ liệu quan trọng trong các ứng dụng GenAI

Vietnamese

Cloud Ace

Google Cloud Managed Service Provider