Hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng với việc tích hợp Machine Learning vào dự báo nhu cầu.
Google Cloud hỗ trợ doanh nghiệp nhập một lượng dữ liệu lớn như xu hướng, sự kiện của người tiêu dùng, chi phí vận chuyển, giá hàng hóa, etc.
————————————
“Machine Learning là một phần không thể thiếu trong mọi hoạt động tại Wayfair nhằm hỗ trợ 30 triệu khách hàng đang sử dụng website. Chúng tôi đã sử dụng các mô hình máy học để dự đoán nhu cầu sản phẩm trên toàn cầu, đảm bảo khách hàng sẽ dễ dàng truy cập vào những gì họ cần.”
Vinay Narayana, Head of ML Engineering, Wayfair
Với hệ sinh thái Google Cloud , doanh nghiệp sẽ có cái nhìn toàn diện về các hoạt động logistic và chuỗi cung ứng, đồng thời mang lại hiệu quả về mặt chi phí.
—————————-
“Để mở rộng quy mô nhanh chóng, chúng tôi đã áp dụng Last Mile Fleet Solution và Cloud Fleet Routing, giúp đội ngũ duy trì hiệu suất tối đa với tỷ lệ giao hàng đúng hẹn lần đầu đến 98%.”
Oliver Colinet, Chief Technology & Product Officer, Paack
Google Cloud giúp các chuyên gia trong lĩnh vực này giải quyết các vấn đề một cách realtime bằng cách xử lý các hạn chế và giải quyết bất thường nhờ tiếp nhận các dataset lớn với AI/ML.
—————————-
“Google Cloud là cốt lõi cho hệ thống của chúng tôi. Chúng tôi sẽ tiếp tục mở rộng việc sử dụng Machine Learning, Artificial Vision, và Cloud IoT Core.”
José Antonio Marcos, Chief Maintenance Engineer, Talgo
Thay đổi cách các đội ngũ kết nối, cộng tác và phân tích dữ liệu.
—————————-
“Chúng tôi đang trong quá trình chuyển đổi tất cả công cụ và tích hợp giải pháp mới để nâng cao năng suất làm việc. Tính di động và tính mở cho phép làm việc ở bất kỳ đâu là 2 ưu tiên chính của chúng tôi.”
Communication Manager, FM Logistic