Asset 15

Ứng Dụng Google Cloud Vertex AI Experiments Vào Lĩnh Vực Game

Asset 15

Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML – Machine Learning) đã được chứng minh là một công nghệ đầy hứa hẹn trong những năm gần đây. Nó được ứng dụng tới hầu hết các lĩnh vực và đặc biệt là trong lĩnh vực games và robots. Chính vì lý do đó, hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu lý do vì sao phải thử ngiệm ML trong các trò chơi, tính năng mới của Vertex AIGoogle Cloud vừa cho ra mắt và tầm quan trọng của nó qua bài viết dưới đây. 

Thách thức khi thử nghiệm ML

Mặc dù các thử nghiệm ML trở nên phổ biến với các doanh nghiệp đặc biệt là các công ty game nhưng các doanh nghiệp gặp phải một thách thức đó chính là lưu giữ và theo dõi tất các thử nghiệm ML đã được chạy.

Vậy lý do nào khiến việc theo dõi trở nên phức tạp?

Giải pháp Google Cloud - Vertex AI

Giải pháp của Google Cloud

Gần đây, Google Cloud đã công bố một tính năng mới có tên là Vertex AI Experiment . Tính năng này có thể giúp các công ty game thực hiện theo dõi các thử nghiệm ML của họ để khám phá thông tin chuyên sâu và các phương pháp hay nhất trong các nhóm Kỹ thuật ML và data của họ. 

Asset 15

Vertex AI Experiment là gì và cách hoạt động

Vertex AI Experiments là dịch vụ theo dõi hiệu quả tất cả các thử nghiệm ML của doanh nghiệm ở cùng một nơi. Các thử nghiệm được theo dõi trong Vertex AI Experiment bao gồm một tập hợp các lần chạy. 

Trên thực tế, Vertex AI Experiments phối hợp với các sản phẩm khác trong bộ Vertex AI lớn hơn để theo dõi tốt hơn các yếu tố trong các lần chạy khác nhau của bạn. Các công cụ được sử dụng là Workbench , Pipelines , Experiments và ML Metadata .

Cấu trúc Vertex AI
Asset 7

Những gì cần thiết để bắt đầu?

Các lần chạy thử nghiệm được theo dõi trong Vertex AI. Các thử nghiệm là một giá trị gia tăng và không phát sinh thêm phí. Người dùng chỉ bị tính phí đối với các tài nguyên được sử dụng trong quá trình thử nghiệm như mô tả trong Định giá AI của Vertex . 

Ngoài ra, miễn là doanh nghiệp đã bật các API có liên quan, chẳng hạn như Compute Engine API, Vertex AI API, và Notebooks API, thì doanh nghiệp đã có thể bắt đầu theo dõi cũng như so sánh các lần chạy trong thử nghiệm của mình. 

Asset 7

Cách cài đặt Vertex AI Experiment

  1. Nếu là người dùng mới sử dụng Google Cloud, hãy tạo một tài khoản để đánh giá hiệu quả hoạt động của các sản phẩm trong các tình huống thực tế. Người dùng mới cũng nhận được 300$ credit miễn phí để chạy, thử nghiệm và triển khai khối lượng công việc.
  2. Trong Google Cloud Console dashboard, trên trang bộ chọn dự án, hãy chọn hoặc tạo một dự án Google Cloud.
  3. Đảm bảo thanh toán được bật cho Cloud Project.
  4. Cài đặt Vertex AI SDK cho Python client library.
  5. Kiểm tra sự tồn tại của Metadata Store default trong dự án bằng cách truy cập vào Metadata page trong Google Cloud console.

Nếu Metadata Store default không tồn tại, thì nó sẽ được tạo khi doanh nghiệp chạy PipelineJob đầu tiên hoặc tạo thử nghiệm đầu tiên trong Vertex AI SDK cho Python.

Google Cloud Platform - CTKM

Xem thêm các chương trình ưu đãi về Google Cloud Platform tại Cloud Ace's Promotion và các khóa học ML tại Cloud Ace Training

Asset 15

Cloud Ace - Managed Service Partner của Google Cloud

  • Trụ sở: Tòa Nhà H3, Lầu 1, 384 Hoàng Diệu, Phường 6, Quận 4, TP. HCM.
  • Văn phòng đại diện: Tầng 2, 25t2 Hoàng Đạo Thúy, Phường Trung Hoà, Quận Cầu Giấy, Thành phố Hà Nội.
  • Email: sales.vn@cloud-ace.com
  • Hotline: 028 6686 3323
  • Website: https://vn.cloud-ace.com/

Tin tức liên quan

Shopping Basket
viVietnamese