Trong buổi hội thảo, ông Nguyễn Xuân Hà, Data Analytic Lead, Google Cloud đưa ra nhận định mỗi ngành, nghề đều sẽ nhận được lợi ích từ Generative AI, cho dù là nâng cao trải nghiệm khách hàng mới đặc biệt cho các ngành bán lẻ và truyền thông hay tăng tốc nghiên cứu và khám phá trong các dịch vụ chăm sóc sức khỏe và tài chính, etc. Các khả năng như trò chuyện, tìm kiếm và tạo nội dung là cốt lõi để Google Cloud có thể xây dựng kiến trúc tham chiếu và hướng dẫn triển khai cho quý doanh nghiệp theo từng trường hợp.

Song song, với sự phát triển và tầm nhìn của Google Cloud về Generative AI, thì một trong những vấn đề mà doanh nghiệp luôn muốn quan tâm đó chính là làm thế nào để hiện đại hóa dữ liệu cũng như hệ thống kinh doanh thông minh (BI) của họ? 

Để trả lời cho vấn đề như thế đại diện từ phía Cloud Ace, Anh Tân Phạm, Data Lead cho biết: "Có 3 thách thức trong việc hiện đại hóa dữ liệu đó chính là: Siloed Data, Data Consumption (Tiêu thụ dữ liệu) và Data Governance (Quản trị dữ liệu). Siloed Data - làm cản trở sự cộng tác và khả năng tiếp cận dữ liệu. Hạn chế khả năng của tổ chức trong việc khai thác insight toàn diện từ các nguồn dữ liệu được kết nối với nhau., Data Consumption - ảnh hưởng tới các vấn đề về báo cáo, hệ thống BI, ứng dụng AI/ML và chia sẻ dữ liệu. Đồng thời, Data Governance sẽ ảnh hưởng đến chất lượng cũng như tối ưu hóa chi phí vận hành."

Để giải quyết các thách thức đó, Google Cloud đã đưa ra giải pháp về Data Lakehouse. Những câu hỏi được đặt ra là, doanh nghiệp phải bắt đầu từ đâu để giải quyết các hiện trạng của mình?